Les bases de données open source restent au cœur de l’infrastructure numérique mondiale. PostgreSQL affiche la plus forte croissance du premier semestre 2026. MySQL garde son rôle historique sur le web depuis 1995. MongoDB impose le modèle documentaire aux équipes techniques modernes. Face aux offres propriétaires coûteuses, ces solutions séduisent par leur gratuité. Ce classement présente les meilleures options selon la popularité, la robustesse et l’innovation.
1. PostgreSQL : le SGBD relationnel en pleine ascension
PostgreSQL enregistre la plus forte progression du premier semestre 2026. Son score DB-Engines grimpe de 21,97 points sur six mois. La base occupe la 4e place mondiale avec 688 points en juin 2026. Selon Stack Overflow, 49 % des développeurs l’utilisent en 2024. C’est la deuxième année consécutive à ce niveau d’adoption. L’extension pgvector accélère la recherche vectorielle pour l’intelligence artificielle. Instagram, Spotify et Reddit exploitent PostgreSQL en production. La solution reste entièrement gratuite sous licence PostgreSQL. Son moteur excelle sur les requêtes complexes et les jointures lourdes. Le format JSONB dépasse MySQL en performance sur de nombreux tests.
Idéal pour : les équipes cherchant un SGBD relationnel gratuit et extensible.
2. MySQL : le pilier historique du web
MySQL reste la référence des applications web depuis trois décennies. La base occupe la 2e place du classement DB-Engines en 2026. Stack Overflow recense 40 % d’utilisation chez les développeurs interrogés. WordPress, le e-commerce et les CMS s’appuient massivement sur MySQL. Son modèle de réplication reste mature et largement documenté. La solution demeure gratuite sous licence GPL depuis sa création. Elle affiche pourtant 123 vulnérabilités recensées en 2025 selon Percona. La gestion des requêtes analytiques complexes reste son point faible. Les hébergeurs mutualisés et les fournisseurs cloud continuent de la privilégier.
Idéal pour : les sites à fort trafic en lecture et les plateformes e-commerce.
3. MongoDB : le leader du NoSQL documentaire
MongoDB domine le marché NoSQL avec 31,7 % de part mondiale. Plus de 66 000 entreprises utilisent la base selon TheirStack. La communauté rassemble plus de 2 millions de développeurs inscrits. Le dépôt GitHub dépasse 35 000 étoiles avec 500 contributeurs actifs. Le chiffre d’affaires annuel prévu atteint 2,25 à 2,29 milliards de dollars. Son modèle en documents JSON favorise les schémas évolutifs. La réplication et le sharding automatique assurent une haute disponibilité. Un serveur MCP connecte désormais MongoDB aux assistants IA comme Claude. La solution reste open source sous licence SSPL depuis 2018.
Idéal pour : les applications à schéma flexible et les projets à forte croissance.
4. MariaDB : l’alternative crédible à MySQL
MariaDB naît en 2009 du fork des créateurs originaux de MySQL. La version 10.11 traite 32 392 transactions par seconde à 128 threads. C’est 38 % de plus que MySQL 8.4 selon les tests Percona. La sécurité reste un argument fort face au concurrent historique. MySQL a cumulé 123 CVE en 2025 contre seulement 8 pour MariaDB. Plus de 9 385 entreprises ont adopté MariaDB en 2026 selon 6sense. Les États-Unis et la France concentrent 36 % et 15 % des clients. L’offre Enterprise coûte environ deux fois moins cher que celle de MySQL. La base reste totalement compatible avec les commandes MySQL existantes.
Idéal pour : les entreprises cherchant la compatibilité MySQL avec plus de performance.
Coup de cœur : DuckDB, l’analytique embarquée qui séduit les data teams
DuckDB mérite une place à part pour son approche radicale. La base s’exécute directement dans le processus de l’application appelante. Aucun serveur ni configuration réseau n’est nécessaire au démarrage. Le dépôt GitHub a franchi les 30 000 étoiles en juin 2025. Plus de 20 millions de téléchargements mensuels sont enregistrés sur PyPI. La version 1.5.2 est sortie le 13 avril 2026. Le format ouvert DuckLake structure désormais les architectures lakehouse modernes. Le site officiel accueille plus de 3 millions de visiteurs uniques chaque mois. MotherDuck propose depuis peu un service cloud bâti sur ce moteur. DuckDB reste sous licence MIT totalement libre et gratuite. Les data engineers l’adoptent pour remplacer Pandas sur les gros volumes.
Idéal pour : les data teams cherchant l’analyse rapide sans infrastructure lourde.
Conclusion
Le paysage des bases de données open source évolue vite en 2026. PostgreSQL s’impose par sa croissance et son extensibilité technique. MySQL garde son rôle historique sur le web mondial. MongoDB reste la référence du NoSQL documentaire à grande échelle. MariaDB séduit par sa performance et sa sécurité renforcée. DuckDB incarne la montée de l’analytique embarquée sans serveur. Le choix dépend surtout du modèle de données et des compétences internes.
Sources :
https://sergeycyw.substack.com/p/mongodb-gaining-ground-in-the-96b
https://theirstack.com/fr/technology/mongodb
https://6sense.com/tech/relational-databases/mariadb-market-share
https://duckdb.org/2025/06/06/github-30k-stars
https://en.wikipedia.org/wiki/DuckDB
https://finviz.com/news/73650/mongodb-inc-announces-first-quarter-fiscal-2026-financial-results
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Écrit par Ravaka Elina